Еще в начале века я с фотографами-единомышленниками пришел к
выводу: при обработке фотографий в 95%
случаев мы используем одни и те же приемы, прекрасно описанные в учебниках
по фотообработке и справочниках по фоторедакторам. Делаем мы это практически
механически, руководствуясь только собственной оценкой сюжета фотоснимка.
Годы ушли на то, чтобы понять, как «расшифровать» любой
сюжет: цветовые пятна, фактуры, линии, контуры, переходы… Немаловажным моментом
здесь является также анализ гистограмм: поканальных (RGB) и общей яркостной
гистограммы. Причем необходимо анализировать, как гистограммы снимка в целом,
так и «центрального пятна» – зоны максимальной резкости, в которой находится
основной объект съемки.
Родилась идея переложить
этот труд на искусственный интеллект, были проведены тысячи экспериментов с
использованием профессиональной измерительной аппаратуры.
В результате были получены патенты, построены модели,
разработаны алгоритмы.
Для того чтобы отладить логистику процесса, был запущен сайт enimor.com. На сайте использованы
только 8 примитивных сюжетов. Большее число сюжетов затрудняет ручной выбор
пользователя. Поэтому «отличные» результаты обработки сайт дает пока лишь при
случайном попадании снимка «в яблочко».
Чтобы эффективно использовать всю палитру разработанных
алгоритмов оптимальным образом, необходима
автоматизация: подключение блока распознавания и анализа сюжетов.
Само понятие «сюжет» в автоматической обработке является
более сложным, чем классификация снимка по общепринятым правилам. Сюжетная
единица включает характеристики гистограмм, определенный набор вышеупомянутых
пятен, фактур, линий… и их расположение на снимке.
Тестируя свои модели, мы убедились, что между таким сюжетом и
оптимальными алгоритмами обработки (включающими раздельную обработку
выделенных на снимке объектов) имеется
однозначная связь.
В настоящее время мы завершаем работы по разработке модуля
автоматического распознавания и анализа фотосюжетов. Некоторые технологические
аспекты этой разработки проясняются на странице http://vk.com/shoyko1957.
Заветная мечта большинства фотографов-профессионалов – освободиться от рутинной работы по
технической обработке тысяч снятых кадров.
Ниже приведено 3 примера обработки фотографий, снятых на
очень хорошей аппаратуре (Canon EOS-1Dx с люксовыми объективами) в режиме
«Auto». Однако и здесь наглядно видно, что фотоизображения
можно улучшить. К сожалению, размер фото не позволяет увидеть разницу в
шумах и оттенках, но в целом разница видна. Обработка очень деликатна, что
позволяет не нарушать естественность снимка и скрывает следы явного
вмешательства. Корректируются только погрешности, вносимые оптикой, матрицей и
процессорными алгоритмами фотокамеры. Нивелируется также ошибка автоматики при
определении экспозиции и баланса белого. Изображение предстает примерно таким,
каким его увидел фотограф в окне оптического видоискателя.
«К сожалению, в наше время компьютерные программы еще не научились распознавать изображение, во всяком
случае, в той степени, как нам хотелось бы… Понимая это, нетрудно догадаться,
что вся автоматика строится лишь на том, что программа может «увидеть» в
изображении сама, а как только требуется выделить какую-то часть по смыслу –
тут же оказывается совершенно беспомощной. Что же «видит» программа? Немного:
лишь значения цвета для каждого пикселя и его место в изображении» (см. Сераков
А., Агапова И. «Photoshop CS6. Путь к мастерству, Москва, «Эксно», 2012, с.
13).
Проект Enimor– это практическая
реализация мечты многих фотографов. Освободившись от рутины, они смогут
значительно больше времени уделять творческой обработке снимков. Кстати, и в
части творчества проект Enimor будет оказывать пользователям существенную
поддержку. Существует сотни способов эффектной стилизации фотоснимков, и
запомнить их все невозможно. Однако к каждому сюжету применимы лишь избранные
способы. Проект даст в руки пользователей инструмент, позволяющий быстро просмотреть эффект стилизации именно
теми способами, которые приемлемы для каждого отдельного изображения.
Реализация проект Enimor в целом даст возможность
фотографам-профессионалам в 5-10
сократить свои расходы на обработку по сравнению с использованием
фрилансеров-обработчиков. Сроки обработки массива из 1000 кадров с недели и более сократятся до 1-2 часов.
На реализацию проекта требуются немалые денежные средства. Венчурные фонды сегодня еще не способны
вникнуть в суть проекта. Они привыкли вкладывать только в клоны успешных
зарубежных аналогов. У нас же аналога
нет.
Поэтому команда проекта обращается ко всем истинным
любителям качественной фотографии с предложением поддержать проект Enimor. Ваши
средства не заменят инвестиции фондов, но позволят создать новую версию модуля распознавания фотографий и продвинуть проект до
того статуса, который их заинтересует.
1 проект