1 проект
Проект подразумевает запуск первого в России тестового агрохозяйства, в котором всю работу будут выполнять роботы. В рамках проекта будет выполнена работа по подготовке почвы, посадки и сбору ряда сельскохозяйственных культур с помощью роботов - АгроБотов, разработанных компанией Аврора Роботикс. Тестовое поле расположено в Рязанской области и имеет площадь 50 Га. Компания Аврора Роботикс специализируется на разработке систем автономного управления наземной техникой и ведет свои разработки с 2010 года.
АгроБот - это универсальный роботизированный трактор, который позволяет упростить труд человека и значительно повысить эффективность фермерских хозяйств и агрохолдингов. Роботизированный трактор может работать с различным навесным оборудованием, для выполнения таких работ как посадка, обработка и сбор урожая, распространение удобрений, полив и прочее.
При использовании нескольких роботов на одной местности, все единицы техники могут работать в кооперации, обмениваясь информацией о местности и состоянии выполняемых работ.
Ключевые автономные сценарии использования АгроБотов:
На протяжении 2016-2017 годов мы построили несколько роботизированных тракторов и провели ряд успешных испытаний на закрытых полигонах.
Внедрение «АгроБотов» позволяет решить следующие задачи:
В следующем сезоне мы хотим запустить с вашей поддержкой первое роботизированное агрохозяйство, которое сможет посетить каждый участник проекта.
Миссия проекта — сделать точное земледелие роботизированным и высокоэффективном, открыть возможность введения в севооборот неосвоенных резервов земель России, выведя экспортный потенциал сельхозпродукции на новый уровень.
Компания "Аврора Роботикс" специализируется на разработке программного обеспечения и электромеханических систем для автономного управления наземными транспортными средствами на базе колесных и гусеничных шасси.
Компания имеет большой опыт в разработке беспилотных платформ и создании управляющего ПО. Отличительной особенностью разработанной системы управления является технология комбинирования данных об окружающем пространстве от разнородных сенсоров. В зависимости от сценария и на основе этих данных робот принимает решение о движении и маневрировании.
Регулярные виртуальные и полевые испытания позволяют постоянно совершенствовать алгоритмы беспилотного движения и программные библиотеки. Испытания проводятся на полигонах в широком спектре погодных условий при разной освещенности, а также в специфических условиях, например при движении в дыму или в условиях густой, но проходимой растительности.